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IA aplicada ao negócio06

Inteligência Artificial e Automação

Usamos inteligência artificial onde ela melhora uma decisão, reduz esforço ou cria uma experiência realmente mais útil.

Conversar com a Valiant
O que resolvemos

Contexto, método
e execução.

A Valiant desenvolve soluções personalizadas de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. A atuação vai da análise de documentos e previsão de cenários à automação inteligente, assistentes virtuais e integração de modelos aos sistemas e fluxos já existentes.

Frentes de atuação

O serviço na prática.

01

Modelos preditivos

Previsão, classificação, segmentação e detecção de padrões com dados do negócio.

02

Linguagem natural

Extração, classificação, resumo e interação com conteúdos textuais e conversacionais.

03

Automação inteligente

Orquestração de tarefas e decisões que exigem contexto além de regras fixas.

04

Assistentes e agentes

Experiências conversacionais conectadas a conhecimento, ferramentas e processos internos.

05

Análise de documentos

Leitura e estruturação de informações presentes em arquivos e formulários.

06

Integração e governança

APIs, monitoramento, controle de acesso e critérios para uso responsável em produção.

Como trabalhamos

Da necessidade
à evolução contínua.

01

Priorizar

Selecionamos um problema com valor, dados e critérios de sucesso claros.

02

Experimentar

Validamos viabilidade, qualidade e riscos em um escopo controlado.

03

Integrar

Conectamos a solução aos sistemas, dados e rotinas do negócio.

04

Monitorar

Acompanhamos desempenho, segurança, custos e qualidade das respostas.

Entregáveis possíveis

O que pode compor
o escopo.

  • Mapa do caso de uso, usuários, dados disponíveis e critérios de sucesso.
  • Prova de conceito ou protótipo funcional quando indicado.
  • Componente de IA integrado ao produto, processo ou jornada definida.
  • Regras de uso, validação, segurança, custos e acompanhamento em produção.
Indicado quando

O contexto pede
este serviço.

  • Existe grande volume de informação ou tarefas cognitivas repetitivas.
  • Um processo precisa de análise, classificação, geração ou recuperação de conteúdo.
  • A experiência digital pode ser melhorada com assistência contextual.
  • Um produto precisa incorporar capacidades inteligentes com controle e monitoramento.
Tecnologias e práticas

Escolhas adequadas
ao seu ambiente.

  • Machine learning e análise preditiva
  • PLN, IA generativa e agentes
  • RPA e automação de processos
  • APIs, observabilidade e governança de modelos
Resultados esperados

Valor percebido
na operação.

  • Processos mais rápidos
  • Menos tarefas manuais repetitivas
  • Atendimento com mais contexto
  • Decisões apoiadas por padrões e previsões
Próximo passo

Vamos entender o seu cenário?

Conte o desafio, o ambiente atual e o resultado que precisa alcançar. A conversa começa pelo contexto.

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